10の経営アジェンダ
データ分析/データ活用
AGENDA
データ活用は、経験や勘に依存した経営から脱却し、
客観的かつ再現性のある意思決定を実現するための重要な経営アジェンダです。
データを活かせるか否かが、企業の競争力を左右する時代に入り、
単なるデータの可視化や分析に留まらず、経営戦略や業務プロセスと連動し、
日々の判断や行動を変える仕組みとして定着させることが求められています。
Data Analysis / Data Utilization
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経営アジェンダである背景
多くの企業でデータは蓄積されてきたものの、部門ごとにサイロ化し、全社横断で活用されていないケースが少なく、また、分析基盤を導入しても、目的や活用シーンが曖昧なままでは成果につながらず、「分析のための分析」に陥りがちです。データから的確なインサイトを引き出し、ビジネス成果に繋げることが喫緊の課題となっています。
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2026年の現在地
クラウド型データ基盤やBIツールの普及により、データの統合・可視化は以前より容易になっています。一方で、どのデータを使い、何を判断・改善するのかといった設計が不十分な企業も多く、データ活用の成熟度には大きな差が生じています。単なる基盤構築ではなく、業務に根付かせる伴走型の取り組みが強く求められています。
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今後のトレンド
生成AIを活用した自然言語による分析や、予測・シミュレーションの高度化により、専門人材に依存しないデータ活用が進展します。その一方で、データ品質管理やガバナンスの重要性は一層高まり、経営指標と連動した活用モデルの構築が不可欠となります。データは「見るもの」から「経営を動かすもの」へと進化していきます。
業態別の課題解決
TYPE
01
コンサルティング
お客様によくある課題
- 具体的な検討テーマおよび優先順位が不明
- データ活用のための組織体制や役割分担が未定義
- 投資対効果の説明困難に伴う経営層の承認未取得
当社の強み・解決策
- ビジネス課題を起点に、具体的な活用テーマを定
- 豊富な知見に基づく全社的なデータ活用計画と推進体制の立案
- 実現性を担保した構想策定で、投資対効果を明確化
データマネジメントを軸として、
データ分析／活用の構想策定から推進に関するコンサルティング
TYPE
02
データ基盤構築
お客様によくある課題
- データが社内に散在・サイロ化
- データ抽出や加工作業の工数が肥大化
- 様々な環境のデータを連携できず、活用が停滞
当社の強み・解決策
- 多様な環境での豊富な実績で、散在したデータの一元管理を実現
- データガバナンスとデータ加工の効率化を両立
- 拡張性と柔軟性の高い設計で、データ連携を実現
データ分析／活用土台となる
データ連携・蓄積・活用の基盤を構築
TYPE
03
データ活用伴走支援
お客様によくある課題
- 既存データやツールの活用手法が不明
- 分析結果をビジネス成果へ繋げる力の欠如
- データ活用の属人化による、全社的利活用拡大の停滞
当社の強み・解決策
- 現場課題を共に解決する伴走型支援で、データ活用を推進
- スモールスタートによる成功体験の蓄積と成果創出
- 実務直結型の体系的な教育で、全社のリテラシーを向上
データを活用の推進を支援。
お客様の業務課題に寄り添い、実業務でのデータ活用を支援
